현재는 인공지능(AI)이 우리 일상속으로 들어와 있는 시대다. 일상 생활에 있어서도 AI는 필수인 시대가 됐다.
AI를 사용하면 시간과 비용면에서 절약되기 때문에 사용자는 AI를 이용하지 않을 이유가 없다.
필자 역시 제안서를 만들거나 보고서를 작성할 때 챗GPT나 제미나이(Gemini) 등을 활용한다.
그렇다고 해서 모든 작업을 100% 인공지능에게 맡긴다는 것은 아니다. 큰 틀을 짜는 데 도움을 받으며 시간을 절약하고 있다.
이외에도 번역을 하거나 코딩을 할 때도 AI의 도움을 받기도 한다.
그런데 주위에서는 AI의 도움을 받아도 원하는 답이 나오지 않는다는 말을 종종 하곤 한다.
그 때마다 AI 사용자들은 나에게 프롬프트를 어떻게 했는지 물어보는데, 이들의 공통점은 질문을 할 때 단순하게 한다는 것이다.
단순하게 질문을 하면 AI의 답도 단순해질 수밖에 없다. 즉, 질문의 내용과 수준에 따라 대답의 범위도 달라진다.
많은 사람들이 AI는 많은 데이터를 가지고 있어 ‘대충 질문해도 알아서 좋은 답변을 내놓겠지!’라는 생각을 한다.
이런 생각은 AI에 대해 잘 모르기 때문에 발생한다.
지금의 AI, 특히 생성형 AI는 우리가 어떻게 질문을 하느냐에 따라 다른 해법을 제시한다.
예를 들어 기획서 초안을 작성한 후 검토 과정에서 단순하게 ‘피드백을 해줘’라고 하기 보다는 ‘넌 피드백 전문가야. 이 기획서를 사장님에게 보고를 할 건데 사장님 입장에서 부족한 점이 무엇이고, 보완할 점이 무엇인지 상세하게 알려줘’라고 할 때 내가 원하는 피드백과 좀 더 가까운 도움을 받을 확률이 높다.
지금의 시대는 AI를 잘 활용하는 사람이 각광받는다. 여기서 ‘AI를 잘 활용한다는 것’은 ‘인공지능을 잘 사용한다’는 것과 다른 의미다.
AI를 잘 활용한다는 것은 전적으로 인공지능에 의존한다는 것이 아니라, 주관을 갖고 AI를 목적에 맞게 사용한다는 뜻이다.
그러기 위해서는 무엇보다 질문을 잘하는 능력이 필요하다.
AI가 질문과 대답을 다 잘한다고 생각하지만, 사실은 대답을 하는 것에 특화된 것 뿐이다. 누군가가 질문을 하지 않으면 인공지능은 절대 대답을 하지 않는다.
AI는 인간처럼 스스로 질문하고 사고하는 과정을 통해 대답을 내놓지 않는다는 것이다. 인공지능은 질문을 기다리고 있는 것이지, 스스로 질문을 하지 않고 질문의 수준에 따라 제시하는 답도 달라진다.
필자는 종종 강의나 강연을 하는데 반드시 마지막에 하는 것이 질의 응답 시간을 갖는 것이다.
이때 질의를 하는 사람이 질문을 어떻게 하느냐에 따라 대답도 달라지는데, 질문자가 원하는 대답을 얻으려면 질문을 잘해야 된다.
이것은 AI도 마찬가지다. 인공지능에게 하는 질문의 내용과 수준에 따라 그에 대한 대답도 달라진다.
내가 원하는 답을 얻기 위해 많은 시간을 소비할 사람은 아무도 없다.
질문의 질이 낮으면 대답의 질도 낮아져 답을 찾는 시간이 오히려 늘어날 수 있기 때문에 소요 시간을 줄이고 사용자가 원하는 답을 얻으려면 반드시 질문을 잘하는 것이 필요하다.
바로 이것이 AI 시대에 ‘질문을 하는 힘’이 중요한 이유다.
